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Recherche
Les problèmes actuels de gestion de données se caractérisent par un accroissement constant et considérable des données à traiter et par l’émergence de nouveaux usages de ces données, principalement induits par le développement du web social et du web sémantique. Les systèmes et les technologies classiques de la gestion de données ne sont plus à même de gérer, de traiter, et d’analyser efficacement ces gigantesques masses de données. Les recherches menées dans l’équipe Bases de Données visent à offrir des solutions efficaces et originales pour la gestion de données à large échelle et ses nouveaux usages. Elles se concentrent plus précisément sur l’accès aux données, la qualité et la cohérence des données et la gestion de transactions à large échelle.
En cours
- Mobility for epidemiology (internal project)
- Senagro Data Scikit (CNRS DERCI DSCA)
- LakeMap (LIP6 project)
Anciens
- SPARQL query processing with Apache Spark (internal project)
- SemGraph (internal project)
- FUI A.B.C.D. : Advertising Big Collaborative Data (2015-2018)
- EBITA, Fraunhofer@SU (2015-2017)
- ARESOS (action CNRS MASTODONS) : Reconstruction, Analyse et Accès aux Données dans les Grands Réseaux Socio-Sémantiques (2012
- SCAPE (projet européen IP FP7) : SCAlable Preservation Environments (2011-2014)
- ROSES (ANR MDCO) : Really Open Simple and Efficient Syndication (2008_2011)
- Respire (ARA MDMSACS): Ressources et Services Pair-a-pair, Interrogation et Replication (2005-2008)
- WebContent (RNTL): Plateforme orientée-services pour la création d'applications web sémantique (2005-2009)
- SEMWEB (ACI MD) : Interrogation du Web Sémantique (2004-2007)
- PADOUE (ACI MD) : Partage des données pour les utilisations en environnement (2002-2005)
HAL
Thèses
- Yifan Li, Edge Partitioning of Large Graphs, 12/2017
- Clément Caron, Provenance et Qualité dans les Workflows Orientés Données : Application à la Plateforme WebLab, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 11/2015
- Nelly Vouzoukidou, Continuous top-k queries over real-time web streams, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 09/2015.
- Ndiouma Bame, Gestion de données complexes pour la modélisation de niche écologique, Université Pierre et Marie Curie (UPMC) et Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD), 06/2015
- Marc Teva Law, Distance metric learning for image and webpage comparison, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 01/2015
- Andrés Sanoja, Segmentation des Pages Web, Évaluation et Applications, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 01/2015
- Zeynep Pehlivan, Access to web archives: Querying, Navigating and Optimizing, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 10/2013
- Jordi Creus, ROSES : Un moteur de requêtes continues pour l’aggrégation de flux RSS à large échelle,Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 12/2012
- Roxana Horincar, Refresh Strategies and Online Change Estimation for Highly Dynamic Web Content, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 09/2012
- Myriam Ben Saad, Qualité des archives Web: modélisation et optimisation, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 11/2011
- Idrissa Sarr, Routage des Transactions dans une Base de Données à Large Echelle, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 10/2010
- Camelia Constantin, Classement de Services et de Données par Leur Utilisation, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 11/2007
- Nicolas Lumineau, Organisation et Localisation de Données Hétérogènes et Réparties sur un Réseau Pair à Pair, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 05/2005
- Cécile Le Pape, Controle de qualité des données répliquées dans un cluster, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), 12/2005
BibTex
- Extrait HAL en Bibtex (attention: remplacer LIP6@CLEF par LIP6-CLEF)