Recherche
Les problèmes actuels de gestion de données se caractérisent par un accroissement constant et considérable des données à traiter et par l’émergence de nouveaux usages de ces données, principalement induits par le développement du web social et du web sémantique. Les systèmes et les technologies classiques de la gestion de données ne sont plus à même de gérer, de traiter, et d’analyser efficacement ces gigantesques masses de données. Les recherches menées dans l’équipe Bases de Données visent à offrir des solutions efficaces et originales pour la gestion de données à large échelle et ses nouveaux usages. Elles se concentrent plus précisément sur l’accès aux données, la qualité et la cohérence des données et la gestion de transactions à large échelle.
En cours
- Mobility for epidemiology (internal project)
- Senagro Data Scikit (CNRS DERCI DSCA)
- LakeMap (LIP6 project)
Anciens
- SPARQL query processing with Apache Spark (internal project)
- SemGraph (internal project)
- FUI A.B.C.D. : Advertising Big Collaborative Data (2015-2018)
- EBITA, Fraunhofer@SU (2015-2017)
- ARESOS (action CNRS MASTODONS) : Reconstruction, Analyse et Accès aux Données dans les Grands Réseaux Socio-Sémantiques (2012
- SCAPE (projet européen IP FP7) : SCAlable Preservation Environments (2011-2014)
- ROSES (ANR MDCO) : Really Open Simple and Efficient Syndication (2008_2011)
- Respire (ARA MDMSACS): Ressources et Services Pair-a-pair, Interrogation et Replication (2005-2008)
- WebContent (RNTL): Plateforme orientée-services pour la création d'applications web sémantique (2005-2009)
- SEMWEB (ACI MD) : Interrogation du Web Sémantique (2004-2007)
- PADOUE (ACI MD) : Partage des données pour les utilisations en environnement (2002-2005)