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Table des matières
5I852 BDLE : Bases de Données Large Echelle (2018-2019)
Salle Cours :
- Jusqu'au 09-11-2018 inclus : Salle 207 24/34
- A partir du 30-11-2018 : Salle 201 24/34
Salles TME :
- Groupe 1 : 501 Tour 14/15
- Groupe 2 : 502 Tour 14/15
Mails Equipe pédagogique :
- mohamed-amine.baazizi@lip6.fr (responsable)
- camelia.constantin@lip6.fr
- anne.doucet@lip6.fr
- hubert.naacke@lip6.fr
Description
L’explosion de données conduit à reconsidérer radicalement les méthodologie de traitement de celles-ci tant au niveau performance et efficacité d’accès qu’au niveau acquisition, préparation et structuration. Les plateformes se basant sur le paradigme MapReduce ont été mises oeuvre pour relever ces deux défis à la fois et sont en continuelle évolution pour répondre aux besoins croissants en terme d’analyse de données massives.
Ce cours permet de se familiariser avec la méthodologie de traitement de données massives qui s’articule autour de deux axes : i) collecte, agrégation et génération de données et ii) analyse de données. Le premier axe sera abordé sous l’angle de la nouvelle démarche de manipulation et d’exploration de données massives dénotée REPL (Read Evaluate Print Loop) fortement inspirée des systèmes d’analyse comme R. Le système Spark, fortement répandu, est étudié et utilisé tout au long du cours. Le second axe sera abordé selon deux cas d’études : a) analyse de données multidimensionnelles à l’aide de requêtes SQL sur des cubes de données , b) analyse statistique de graphes sociaux en utilisant des techniques connues (PageRank, Hits, etc) et c) et interrogation de graphes de données à l’aide de langages récents tels que Cipher de Neo4J.
Pré-requis
- SQL
- Scala : Mémo Exercices corrigés
Liens utiles
- le forum BDLE sur le LIP6 Mattermost
Planning
| 1 | 20-09-2018 | Prépration, analyse et visualusation de données massives 1/3 | H. Naacke | B. Amann | ||
| 2 | 27-09-2018 | Prépration, analyse et visualusation de données massives 2/3 | H. Naacke | B. Amann | ||
| 3 | 04-10-2018 | Prépration, analyse et visualusation de données massives 3/3 | H. Naacke | B. Amann |
Annales
Les solutions (SANS GARANTIE!) seront migrées au fur et à mesure ici lien
Elements de sujet de 2017 Algèbre Spark ou Dataset
Elements de sujet de 2016
Elements de sujet de 2015
- Execution Spark - KVStore et avec corrigé examen 2015 corrigé
Accès réservé aux enseignants : DBUFR 2018, ( DBUFR 2017)