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   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73274|GraphRAG Multimodal pour l’Interrogation Sémantique de Publications Scientifiques /   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73274|GraphRAG Multimodal pour l’Interrogation Sémantique de Publications Scientifiques /
-Multimodal GraphRAG for the Semantic Querying of Scientific Publications]]+Multimodal GraphRAG for the Semantic Querying of Scientific Publications]] ({{ :site:offres:2026:theses:sujet_aiko_heterogeneous_data_encoding_fr.pdf |fr}} {{ :site:offres:2026:theses:sujet_aiko_heterogeneous_data_encoding_en.pdf |en}})
  
   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73229|Génération efficace de données structurées avec les LLMs / Effective Generation of Structured Data using LLMs]]    * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73229|Génération efficace de données structurées avec les LLMs / Effective Generation of Structured Data using LLMs]] 
 +
 +   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73276|Imputation Générative de Modalités par Mélange d'Experts pour la Prédiction de Liens en Lacs de Données Incomplets / Generative Cross-Modal Imputation via Mixture-of-Experts for Link Prediction in Incomplete Data Lakes]]
  
   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73342 |Annotation fonctionnelle de protéines par intégration de graphes hétérogènes massifs et apprentissage multimodal à large échelle /   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73342 |Annotation fonctionnelle de protéines par intégration de graphes hétérogènes massifs et apprentissage multimodal à large échelle /
-Large-Scale Multimodal Learning on Heterogeneous Graphs for Protein Function Prediction]]+Large-Scale Multimodal Learning on Heterogeneous Graphs for Protein Function Prediction]] ({{ :site:offres:2026:theses:prd_bd-mnhn_2026-04-01_73342_v2.pdf |sujet détaillé}}) 
  
-   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73276|Imputation Générative de Modalités par Mélange d'Experts pour la Prédiction de Liens en Lacs de Données Incomplets / Generative Cross-Modal Imputation via Mixture-of-Experts for Link Prediction in Incomplete Data Lakes]] 
site/offres/2026/theses/start.1776156253.txt.gz · Dernière modification : de hubert