Différences

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--- site:offres:2026:theses:start [14/04/2026 10:34] – hubert
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-Sujets de thèse proposés:
+==== Sujets de thèse proposés ====
-  * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73342 |Annotation fonctionnelle de protéines par intégration de graphes hétérogènes massifs et apprentissage multimodal à large échelle /
+Les candidatures se font dans le cadre de la [[https://edite-de-paris.fr/index.php/campagne-dattribution-des-contrats-doctoraux-2026/|campagne  d'attribution des contrats doctoraux de l'EDITE ]]
-Large-Scale Multimodal Learning on Heterogeneous Graphs for Protein Function Prediction]]
   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73274|GraphRAG Multimodal pour l’Interrogation Sémantique de Publications Scientifiques /
-Multimodal GraphRAG for the Semantic Querying of Scientific Publications]]
+Multimodal GraphRAG for the Semantic Querying of Scientific Publications]] ({{ :site:offres:2026:theses:sujet_aiko_heterogeneous_data_encoding_fr.pdf |fr}} {{ :site:offres:2026:theses:sujet_aiko_heterogeneous_data_encoding_en.pdf |en}})
   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73229|Génération efficace de données structurées avec les LLMs / Effective Generation of Structured Data using LLMs]]
+   * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73276|Imputation Générative de Modalités par Mélange d'Experts pour la Prédiction de Liens en Lacs de Données Incomplets / Generative Cross-Modal Imputation via Mixture-of-Experts for Link Prediction in Incomplete Data Lakes]]
+  * [[https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=73342 |Annotation fonctionnelle de protéines par intégration de graphes hétérogènes massifs et apprentissage multimodal à large échelle /
+Large-Scale Multimodal Learning on Heterogeneous Graphs for Protein Function Prediction]] ({{ :site:offres:2026:theses:prd_bd-mnhn_2026-04-01_73342_v2.pdf |sujet détaillé}})