Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark [12/10/2018 11:05] – [Exercice 1] amine
+++ site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark [15/10/2018 09:09] (Version actuelle) – [Interrogation des données] amine
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 Lancer le spark-shell en mode local ([[spark|voir Doc]]) en suivant les instructions fournies
 puis charger le fichier
-<code> data.txt </code>
+<code> wordcount.txt </code>
 au moyen de la méthode textFile() invoquée à partir de la variable context comme suit :
-<code> val data = sc.textFile("<le_chemin_dans_votre_espace_perso>/data.txt")</code>
+<code> val data = sc.textFile("<le_chemin_dans_votre_espace_perso>/wordcount.txt")</code>
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   * films (MovieID, Title, Genres)
-=== Structure de donnée : Dataset===
-Pour le TME sur les Dataset, récupérer le fichier suivant:
-<code bash>
-cp /Infos/bd/spark/tme-dataset-etudiant.scala <votre repertoire de travail>
-emacs tme-dataset-etudiant.scala &
-</code>
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 </code>
 </showif>
+=== Exercice Subsidiaire :  reprendre les questions précédentes en utilisant l'API Dataset ===
+Pour utiliser les Dataset, récupérer le fichier suivant:
+<code bash>
+cp /Infos/bd/spark/tme-dataset-etudiant.scala <votre repertoire de travail>
+emacs tme-dataset-etudiant.scala &
+</code>