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site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark

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site:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark [20/10/2017 12:13] aminesite:enseignement:master:bdle:tmes:tme3-prise-main-spark [15/10/2018 09:09] (Version actuelle) – [Interrogation des données] amine
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 {{indexmenu_n>30}} {{indexmenu_n>30}}
  
-====== [TME II-2]  MapReduce en Spark   ======+====== [TME II-1]  Introduction à Spark (Algèbre RDD)   ======
  
-Pour l'aide sur l'utilisation de Spark voir [[spark|ici]]+**Remarque générale :** Le cours ne peut être //self-contained// --> consulter la documentation en ligne de [[https://spark.apache.org/docs/2.1.1/api/scala/index.html#package|Spark]].
  
 +Pour l'aide sur l'utilisation de Spark voir [[spark|ici]]
  
 ===== Exercice 1 ===== ===== Exercice 1 =====
-//Cet exercice est la suite de l'exercice 2 du TME précédent.// 
  
 +Copier le fichier 
 +<code> /Infos/bd/spark/bdle/2015/data/wordcount.txt.bz2</code> sur votre espace personnel.
 Lancer le spark-shell en mode local ([[spark|voir Doc]]) en suivant les instructions fournies  Lancer le spark-shell en mode local ([[spark|voir Doc]]) en suivant les instructions fournies 
 puis charger le fichier  puis charger le fichier 
Ligne 82: Ligne 84:
   * films (MovieID, Title, Genres)   * films (MovieID, Title, Genres)
  
-=== Structure de donnée : Dataset=== +
-Pour le TME sur les Dataset, récupérer le fichier suivant: +
-<code bash> +
-cp /Infos/bd/spark/tme-dataset-etudiant.scala <votre repertoire de travail> +
-emacs tme-dataset-etudiant.scala & +
-</code> +
  
  
Ligne 134: Ligne 131:
 </code> </code>
 </showif> </showif>
 +
 +
 +=== Exercice Subsidiaire :  reprendre les questions précédentes en utilisant l'API Dataset ===
 +Pour utiliser les Dataset, récupérer le fichier suivant:
 +<code bash>
 +cp /Infos/bd/spark/tme-dataset-etudiant.scala <votre repertoire de travail>
 +emacs tme-dataset-etudiant.scala &
 +</code> 
 +
 +
site/enseignement/master/bdle/tmes/tme3-prise-main-spark.1508494420.txt.gz · Dernière modification : de amine