Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- site:enseignement:master:bdle:tmes:spark [23/09/2019 10:51] – hubert
+++ site:enseignement:master:bdle:tmes:spark [22/10/2019 18:05] (Version actuelle) – [Utilisation un notebook Zeppelin] amine
@@ Ligne 16: / Ligne 16: @@
 ===== Installation de Spark (à réaliser une seule fois) =====
-Vérifier si Spark (version **<fc #ff0000>2.4</fc>**) est installé sur votre machine, en salle de TME, en tapant
+Vérifier que spark (version **<fc #ff0000>2.4</fc>**) est installé sur votre machine, en salle de TME, en tapant
 <code bash>
 source /Infos/bd/spark/config.sh
@@ Ligne 58: / Ligne 58: @@
 pour restreindre l'affichage des logs aux erreurs seulement.
+==== Utilisation de jupyter-notebook depuis une machine personnelle  ====
+**Pré-requis** : disposer d'une installation locale de spark et de jupyter-notebook.
+  - créer une variable d’environnement <code bash>SPARK_HOME</code> qui devra pointer vers le répertoire d'installation de Spark
+  - installer le package spylon-kernel en tapant <code bash> pip install spylon-kernel</code>
+  - rajouter le kernel en tapant <code bash>python -m spylon_kernel install</code>
+  - lancer jupyter-notebook puis sélectionner le kernel //spylon_kernel//. L'instance Spark démarrera à l'évaluation de la première instruction
@@ Ligne 68: / Ligne 78: @@
 ==== Utilisation d'un notebook   ====
 Pour ceux qui le désirent, il est possible d'utiliser un environnement graphique vous facilitant la saisie des instructions Scala. Voir le notebook Apache [[https://zeppelin.apache.org/|Zeppelin]]
+/*Autre possibilité, utiliser le kernel spylon dans jupyter notebook
+(seulement si le kernel n'aparait pas, faire python3 -m spylon_kernel install)
+*/
 /*     ----------------  ANCIEN Noteboook