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site:enseignement:master:bdle:tmes:spark

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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site:enseignement:master:bdle:tmes:spark [23/09/2019 10:50] – [Installation de Spark (à réaliser une seule fois)] hubertsite:enseignement:master:bdle:tmes:spark [22/10/2019 18:05] (Version actuelle) – [Utilisation un notebook Zeppelin] amine
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 ===== Installation de Spark (à réaliser une seule fois) ===== ===== Installation de Spark (à réaliser une seule fois) =====
  
-Vérifier si Spark (version **<fc #ff0000>2.3</fc>**) est installé sur votre machine, en salle de TME, en tapant+Vérifier que spark (version **<fc #ff0000>2.4</fc>**) est installé sur votre machine, en salle de TME, en tapant
 <code bash> <code bash>
 source /Infos/bd/spark/config.sh source /Infos/bd/spark/config.sh
Ligne 39: Ligne 39:
  
  
-A faire **seulement** si spark n'est **pas** déjà installé sur votre machine personelle : télécharger la dernière version de Spark depuis [[http://spark.apache.org/downloads.html]]. Décompresser l'archive obtenue+A faire **seulement** si vous utilisez votre machine personelle et que spark n'est **pas** déjà installé: télécharger la dernière version de Spark depuis [[http://spark.apache.org/downloads.html]]. Décompresser l'archive obtenue
 et ajouter dans votre fichier .bashrc les lignes : et ajouter dans votre fichier .bashrc les lignes :
 <code bash> <code bash>
Ligne 58: Ligne 58:
  
 pour restreindre l'affichage des logs aux erreurs seulement. pour restreindre l'affichage des logs aux erreurs seulement.
 +
 +
 +==== Utilisation de jupyter-notebook depuis une machine personnelle  ====
 +**Pré-requis** : disposer d'une installation locale de spark et de jupyter-notebook.
 +
 +  - créer une variable d’environnement <code bash>SPARK_HOME</code> qui devra pointer vers le répertoire d'installation de Spark
 +  - installer le package spylon-kernel en tapant <code bash> pip install spylon-kernel</code>  
 +  - rajouter le kernel en tapant <code bash>python -m spylon_kernel install</code>
 +  - lancer jupyter-notebook puis sélectionner le kernel //spylon_kernel//. L'instance Spark démarrera à l'évaluation de la première instruction
 +
  
  
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 ==== Utilisation d'un notebook   ==== ==== Utilisation d'un notebook   ====
 Pour ceux qui le désirent, il est possible d'utiliser un environnement graphique vous facilitant la saisie des instructions Scala. Voir le notebook Apache [[https://zeppelin.apache.org/|Zeppelin]]  Pour ceux qui le désirent, il est possible d'utiliser un environnement graphique vous facilitant la saisie des instructions Scala. Voir le notebook Apache [[https://zeppelin.apache.org/|Zeppelin]] 
 +
 +/*Autre possibilité, utiliser le kernel spylon dans jupyter notebook
 +(seulement si le kernel n'aparait pas, faire python3 -m spylon_kernel install)
 +*/
  
 /*     ----------------  ANCIEN Noteboook /*     ----------------  ANCIEN Noteboook
site/enseignement/master/bdle/tmes/spark.1569228617.txt.gz · Dernière modification : de hubert