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| - | =====Description | + | |
| - | L’explosion de données conduit à reconsidérer radicalement les méthodologie de traitement | + | |
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| - | Ce cours permet de se familiariser avec la méthodologie de traitement de données massives qui s’articule autour de deux axes : i) collecte, agrégation et génération de données et ii) analyse de données. | + | |
| - | Le second axe sera abordé selon deux cas d’études : a) analyse de données multidimensionnelles à l’aide de requêtes SQL sur des cubes de données , b) analyse statistique de graphes sociaux en utilisant des techniques connues (PageRank, Hits, etc) et c) et interrogation de graphes de données à l’aide de langages récents tels que Cypher de Neo4J. | + | |
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| - | | 0| 02-10-2020 | Mise à niveau - Révision (Amphi 45A) | [[https:// | + | |
| - | | 1| 09-10-2020 | Analyse multidimensionnelle en SQL | [[https:// | + | |
| - | | 2| 16-10-2020 | Préparation, | + | |
| - | | 3| 23-10-2020 | Préparation, | + | |
| - | | 4| 30-10-2020 | Introduction à MapReduce - Spark et Scala | {{ : | + | |
| - | |TME 4]]| M-A. Baazizi | + | |
| - | | 5| 06-11-2020 | Interrogation de données structurées | + | |
| - | | | 13-11-2020 | **Toussaint** | + | |
| - | | 6| | + | |
| - | | 7| 27-11-2020 | Aperçu du modèle d’exécution Map-Reduce et Spark - Optimisation logique | {{ : | + | |
| - | | | 04-12-2020| ER1 | | | + | |
| - | | 8| 11-12-2020 | Stockage à l' | + | |
| - | | 9| 18-12-2020 | Optimisation de requêtes| | + | |
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| - | | | 01-01-2021 | **vacances de fin d' | + | |
| - | | 10| 08-01-2021 | Tuning | cours/TD correction des annales | [[https:// | + | |
| - | | 11| 15-01-2021 | Graphes en Spark |[[https:// | + | |
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