Site Web de l'équipe BD du LIP6 / LIP6 DB Web Site https://bd.team.lip6.fr/ 2026-10-16T05:50:10+00:00 https://bd.team.lip6.fr/ https://bd.team.lip6.fr/_media/wiki/logo.png text/html 2020-09-10T13:38:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://bd.team.lip6.fr/site/enseignement/master/bdle/2019-20/start?rev=1599745120&do=diff MU5IN852 : Bases de Données Large Echelle (2019-2020) Années précédentes * 2018-2019 EDT UPMC Master Salle Cours : * Jusqu'au 20-12-2019 inclus : Salle 24.34 207 * A partir du 09-01-2020 : Amphi 56A Salles TME (jusqu'au 20-12-2019 inclus) : * Groupe 1 : text/html 2017-10-19T09:06:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://bd.team.lip6.fr/site/enseignement/master/bdle/tmes/sqlrecursif?rev=1508403971&do=diff SQL et récursion Connexion Oracle <http://www-bd.lip6.fr/ens/bdmd2013/index.php/ConnexionOracle> Connexion au serveur Oracle 11 Quelques liens intéressants: * Requetes hiérarchiques Chargement de Données Conectez vous à Oracle et Premiers pas Créez la table myedges: drop table myedges; create table myedges ( source integer, target integer); insert into myedges values (1,2); insert into myedges values (2,3); insert into myedges values (2,4); insert into myedges values (4,5);… text/html 2018-10-01T10:39:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://bd.team.lip6.fr/site/enseignement/master/bdle/tmes/tme3-scala?rev=1538390389&do=diff [Pré-requis] Introduction à Scala Remarque générale : Le cours ne peut être self-contained --> consulter la documentation en ligne de Spark. Exercice 1 Cet exercice illustre les différentes structures de contrôle de Scala présentées en cours. Il permet de comprendre le paradigme fonctionnel : text/html 2021-09-23T07:29:13+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://bd.team.lip6.fr/site/enseignement/master/bdle/2020-21?rev=1632382153&do=diff MU5IN852 : Bases de Données Large Echelle (2020-2021) * 2020-2021 * 2019-2020 * 2018-2019 EDT du Master (ou su cal ) Moodle Liens zoom pour les cours des intervenants Gather Town (TME) Mails Equipe pédagogique : * bernd.amann@lip6.fr * mohamed-amine.baazizi@lip6.fr (responsable) * camelia.constantin@lip6.fr text/html 2025-07-23T10:55:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://bd.team.lip6.fr/site/offres/2018/theses/epique1?rev=1753268140&do=diff Topic Extraction and Alignment for Large Scientific Document Collections PhD Proposal at LIP6-UPMC, Paris DESCRIPTION This thesis is financed by the EPIQUE ANR project (<http://www-bd.lip6.fr/wiki/site/recherche/projets/epique>) and takes place in the Database research team (<http://www-bd.lip6.fr>) of the LIP6 laboratory (<http://www.lip6.fr>) in Paris. The goal is to develop new tools for exploring large scientific document collections (Web of Science, Medline, …) and building interactive … text/html 2019-12-02T10:25:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://bd.team.lip6.fr/site/offres/2019/stages/epique2019?rev=1575282302&do=diff Evolution temporelle des domaines scientifiques Stage M2 Contacts * Bernd AMANN bernd.amann@lip6.fr * Hubert NAACKE hubert.naacke@lip6.fr Contexte L’analyse thématique de corpus scientifiques permet de mieux comprendre les avancées effectuées dans les différents domaines de la science [1]. Au fil des années et des découvertes, les domaines scientifiques évoluent progressivement. Certains sujets prennent de l’ampleur dans un domaine jusqu’à devenir un domaine à part entière. Inversement … text/html 2023-11-17T17:39:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://bd.team.lip6.fr/site/recherche/logiciels/sparqlwithspark?rev=1700242747&do=diff SPARQL query processing with Apache Spark This wiki is a companion to the following publications: * SPARQL Graph Pattern Processing with Apache Spark * SPARQL query processing with Apache Spark * HAQWA: a Hash-based and Query Workload Aware Distributed RDF Store * On the Evaluation of RDF Distribution Algorithms Implemented over Apache Spark It provides access to the resources related to the evaluation section of SPARQL query processing with Apache Spark. See also RDFdist concerning …